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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
随机化实验是判断因果关系的金标准
C
抽样框误差属于非抽样误差
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:同一个问题可以从不同方面去问。( )
来自:认真听别人的回答·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
3
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:可能世界语义学·经典例题解析
单选题
A
把「可能世界」理解成现实中已经存在的平行宇宙
B
◇p 假则 □p 假
C
把「如何达成」换成「为什么达不成」
D
◇p 与 □非 p 矛盾
解析:
这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
4
在实际场景中使用「形式谬误」时,下列做法正确的是?
来自:形式谬误·综合应用与推理链
单选题
A
虚假二难只在两个极端间取舍,隐去其它可能
B
诉诸情感:以情绪代替证据
C
肯定后件式:由 q 与「如果 p 那么 q」推出 p
D
应对复杂问句可先指出其预设并要求澄清
解析:
实务中应先立住形式谬误的判断依据:肯定后件式:由 q 与「如果 p 那么 q」推出 p。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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