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1
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。
4
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「先想清楚自己要什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。明白自己最想要什么，选择就有方向。
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