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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：规则是为了让大家都能好好玩，所以要一起守。（　）

来自：一起商量·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 偏态明显时应改用稳健统计量 D 峰度以正态分布为参照

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：完全归纳推理·判定规则与步骤单选题

A 类比是提出假说的重要途径 B 相同属性越多、越本质，结论越可靠 C 结论没有超出前提的范围 D 结论是或然的，可能被反例推翻

解析：这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节：结论没有超出前提的范围。

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