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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·常见错误辨析
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
相关系数为正说明同向变动
D
交互项用于考察调节效应
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
「变量与数据类型」的正确含义是?
来自:变量与数据类型·定义与要点
单选题
A
参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
B
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
C
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
D
变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
解析:
「变量与数据类型」指的是:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
3
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:谬误的识别与反驳·经典例题解析
单选题
A
只给对方贴一个谬误的名字,却不指出出错环节
B
否定前件式:由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q
C
偷换概念:同一词项在论证中改变含义
D
同一段话可能同时犯几种谬误
解析:
这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
4
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分得一样多·别把两件事搞混
单选题
A
不公平会让人心里不服气
B
一样的付出,得到差不多的回报
C
以为先到的人可以全部拿走
D
规则对谁都一样
解析:
这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
5
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:把几种说法合起来看·看个小例子
单选题
A
听完第一个就不想再听了
B
理解是明白对方的想法
C
这不表示谁一定错
D
同一幅图,不同的人说出的不一样
解析:
这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
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