「统计概括与样本代表性」最容易和「完全归纳推理」混在一起。两者同属归纳推理与类比，但关注点不同。
对照表
| 对比项 | 统计概括与样本代表性 | 完全归纳推理 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 | 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 |
| 第一个要点 | 样本必须来自同一总体。 | 前提考察了全部对象，结论是必然的。 |
| 常见错误 | 用容易获得的样本代替随机样本。 | 把只考察部分对象的情形当成完全归纳。 |
一句话区分
记忆锚点看到问题在问「统计概括与样本代表性」，找的是：样本必须来自同一总体。；问的是「完全归纳推理」，找的是：前提考察了全部对象，结论是必然的。。
易错的组合
- 把 统计概括与样本代表性 的判断标准套到 完全归纳推理 上；
- 认为两者是包含关系，实际上它们考察的维度并不重合；
- 在归纳推理与类比的综合题中只写结论不写依据，导致踩错知识点。