一、这是什么
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
二、核心要点
- 乘法模型假设各因素相互影响。
- 加法模型假设各因素相互独立。
- 分解的目的是剥离干扰看清真实规律。
三、为什么重要
「时间序列的构成」属于时间序列与指数板块的基础内容。时间序列分析处理"随时间变化"的数据，指数则解决"如何把很多变化压缩成一个数字"。
一句话记住它时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
四、容易踩的坑
- 把季节性波动当成趋势变化。
五、相关联的术语
环比、拉氏指数、不规则变动、定基指数、循环变动。学习本课时，请把「时间序列的构成」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。