掌握「时间序列的构成」，关键是把知识变成可执行的计算与检验动作。下面这套步骤可以直接照着做。
操作步骤
- 第 1 步：乘法模型假设各因素相互影响。
- 第 2 步：加法模型假设各因素相互独立。
- 第 3 步：分解的目的是剥离干扰看清真实规律。
每一步在防什么错
- 顺序不能颠倒：乘法模型假设各因素相互影响。 是后面所有步骤的前提。
- 中间要让结论可检验：加法模型假设各因素相互独立。
- 最后用反例自查：把季节性波动当成趋势变化。
配套工具与术语
时间序列、季节变动、同比、移动平均、拉氏指数。
自查口诀把「时间序列的构成」的判定过程写下来，能写出完整的第 1 到第 3 步，就说明真的掌握了；只能说出结论，多半还是背下来的。