《数学期望与方差·定义与要点》配套题测试

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「数学期望与方差」的正确含义是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：数学期望与方差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·定义与要点单选题

A 约 99.7% 落在 ±3σ 内 B 把期望当成一定出现的取值 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 是二项分布在 n 大 p 小时的极限

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

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