《协方差与相关系数·定义与要点》配套题测试

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「协方差与相关系数」的正确含义是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：「协方差与相关系数」指的是：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 残差呈喇叭形说明存在异方差 C 基准类别的选择影响系数解释 D 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：协方差与相关系数·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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