《一元线性回归·定义与要点》配套题测试

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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

「一元线性回归」的正确含义是？

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：一元线性回归·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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