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1
「标准误」的正确含义是?
来自:标准误·定义与要点
单选题
A
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
B
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
解析:
「标准误」指的是:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
2
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:折线图与面积图·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时,下列做法正确的是?
来自:离散变量与连续变量·实际应用
单选题
A
计件数据通常是离散的
B
定距尺度:可加减
C
两者共同构成统计方法体系
D
样本必须来自总体且具有代表性
解析:
实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据:计件数据通常是离散的。
4
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·易混辨析
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
把回归斜率直接解释为因果效应
C
基准类别的选择影响系数解释
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
6
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:统计学的研究对象·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:集中趋势指标·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
8
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·定义与要点
单选题
A
定基以固定时期为基期
B
环比以上一期为基期
C
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
D
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
9
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
10
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·实际应用
单选题
A
环比以上一期为基期
B
平滑系数凭感觉设定而不做优化
C
适合没有明显季节性的序列
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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