「一元线性回归」最容易和「回归的拟合优度与残差诊断」混在一起。两者同属相关与回归，但关注点不同。
对照表
| 对比项 | 一元线性回归 | 回归的拟合优度与残差诊断 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 | 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 |
| 第一个要点 | 用最小二乘法估计截距与斜率。 | 决定系数越高不代表模型越正确。 |
| 常见错误 | 把回归斜率直接解释为因果效应。 | 只看决定系数就宣布模型可用。 |
一句话区分
记忆锚点看到问题在问「一元线性回归」，找的是：用最小二乘法估计截距与斜率。；问的是「回归的拟合优度与残差诊断」，找的是：决定系数越高不代表模型越正确。。
易错的组合
- 把 一元线性回归 的判断标准套到 回归的拟合优度与残差诊断 上；
- 认为两者是包含关系，实际上它们考察的维度并不重合；
- 在相关与回归的综合题中只写结论不写依据，导致踩错知识点。