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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「全概率公式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住全概率公式的判断依据：用于正面计算复杂事件的概率。
2
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？
解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
下列关于「频数分布与分组」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：分组过多使每组频数太少无法看出规律。正确理解应回到定义——频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
7
在实际场景中使用「概率的定义与计算」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据：古典概型要求结果等可能且有限。
8
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
10
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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