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统计学随机测试

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1
下列关于「逻辑回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
2
「离散变量与连续变量」的正确含义是？
解析：「离散变量与连续变量」指的是：只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
3
「参数与统计量」的正确含义是？
解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
4
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
5
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节：基准类别的选择影响系数解释。
7
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
8
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
在实际场景中使用「假设检验的常见误用」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住假设检验的常见误用的判断依据：显著只说明差异不太可能由偶然造成。
10
下列表述中，描述的是「协方差与相关系数」而不是「相关分析的方法与陷阱」的是？
解析：「协方差与相关系数」与「相关分析的方法与陷阱」同属相关与回归，但前者强调：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
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