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1
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·实际应用
单选题
A
条件概率不满足对称性
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
不可能事件的概率为 0
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
2
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·易混辨析
单选题
A
环比以上一期为基期
B
定基以固定时期为基期
C
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
D
把季节性波动当成趋势变化
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
3
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
4
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率抽样与非概率抽样·实际应用
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
选项应互斥且穷尽
C
对非概率样本套用抽样误差公式
D
随机化实验是判断因果关系的金标准
解析:
这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
5
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:箱线图·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
6
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·定义与要点
单选题
A
推断统计负责由样本推断总体
B
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
C
样本必须来自总体且具有代表性
D
分析阶段要区分描述与推断
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
7
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望具有线性性质
C
常数的方差为零
D
期望与方差都等于 λ
解析:
实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
8
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·易混辨析
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
统计设计决定后续分析的上限
C
分析阶段要区分描述与推断
D
把统计学当成单纯的计算技巧
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
9
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:样本量的确定·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·易混辨析
单选题
A
看关系用散点图
B
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
C
多条折线可做对比但要限制数量
D
箱体长度即四分位距
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
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