统计学随机测试

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1
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
4
下列关于「分布形态:偏度与峰度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反。正确理解应回到定义——偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
5
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
6
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
7
下列表述中,描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是?
解析:「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布,但前者强调:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
8
下列表述中,描述的是「区间估计与置信水平」而不是「样本量的确定」的是?
解析:「区间估计与置信水平」与「样本量的确定」同属抽样与估计,但前者强调:给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
9
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
10
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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