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1
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·实际应用
单选题
A
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
B
一般加法要减去交集
C
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
2
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:原假设与备择假设·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:两类错误与检验功效·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:变异系数·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·典型例题解析
单选题
A
计量数据通常是连续的
B
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
C
描述统计负责整理与展示数据
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
6
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时,下列做法正确的是?
来自:指数体系与因素分析·实际应用
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
C
总量指数等于因素指数的乘积
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据:总量指数等于因素指数的乘积。
7
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·实际应用
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
8
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
来自:单侧检验与双侧检验·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤
单选题
A
显著只说明差异不太可能由偶然造成
B
一般要求各格期望频数不小于 5
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半
解析:
这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节:同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。
10
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·易混辨析
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
C
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
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