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1

在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计工作的基本流程·常见错误辨析单选题

A 跳过设计直接做分析，导致口径混乱 B 连续变量分组后可用直方图描述 C 定序尺度：可比较大小 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

2

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·典型例题解析单选题

A 允许误差越小所需样本量越大 B 样本量越大抽样分布越集中 C 通常样本量大于 30 即可近似 D 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

3

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：时间序列的构成·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

4

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：集中趋势指标·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

6

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：变异系数·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·易混辨析单选题

A 派氏指数以报告期数量为权数 B 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 C 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 D 二次与三次平滑可处理趋势与季节性

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

8

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：变异系数·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

9

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

10

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·易混辨析单选题

A 计量数据通常是连续的 B 样本必须来自总体且具有代表性 C 两者共同构成统计方法体系 D 对不同尺度的数据套用同一个统计方法

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

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