在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

2

下列关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中，属于常见错误的是？

来自：相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 相关系数为正说明同向变动 C 不画散点图就报告相关系数 D 用最小二乘法估计截距与斜率

解析：这是初学者最常犯的错误：不画散点图就报告相关系数。正确理解应回到定义——相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

3

下面关于「数学期望与方差」的说法中，正确的是？

来自：数学期望与方差·典型例题解析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

4

下面关于「逻辑回归」的说法中，正确的是？

来自：逻辑回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

5

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·常见错误辨析单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 C 独立事件乘法直接相乘 D 独立是概率意义上的关系，不是因果无关

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

6

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·易混辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 古典概型要求结果等可能且有限 C 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 D 独立事件乘法直接相乘

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

7

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：总体、个体与样本·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

8

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 把 Z 分数当作百分比直接解读 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

9

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·定义与要点单选题

A 推断统计负责由样本推断总体 B 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 C 样本必须来自总体且具有代表性 D 分析阶段要区分描述与推断

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

10

下面关于「指数平滑法」的说法中，正确的是？

来自：指数平滑法·典型例题解析单选题

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

解析：本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

统计学随机测试