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1

在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？

来自：数据收集中的偏差·实际应用单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 抽样调查是最常用的方式

解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。

2

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

3

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·常见错误辨析单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 相关系数为正说明同向变动 D 交互项用于考察调节效应

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

4

在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？

来自：总体、个体与样本·实际应用单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定序尺度：可比较大小 C 计量数据通常是连续的 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。

5

在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：发展水平与速度指标·定义与要点单选题

A 把增长速度与发展速度混用造成量级错误 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 分解的目的是剥离干扰看清真实规律 D 适合没有明显季节性的序列

解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

6

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·定义与要点单选题

A 有效性指方差更小 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

7

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

8

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：假设检验的常见误用·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·定义与要点单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

10

在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？

来自：数学期望与方差·实际应用单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 期望具有线性性质 C 期望与方差都等于 λ D 每次试验只有两个结果

解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。

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