一、这是什么
无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
二、核心要点
- 这解释了正态分布的广泛应用。
- 通常样本量大于 30 即可近似。
- 总体越偏态所需样本量越大。
三、为什么重要
「中心极限定理」属于抽样与估计板块的基础内容。抽样与估计是推断统计的入口：用一个样本，去说整个总体的话，并说清这句话有多不靠谱。
一句话记住它无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
四、容易踩的坑
- 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似。
五、相关联的术语
中心极限定理、样本量确定、区间估计、抽样分布、有效性。学习本课时，请把「中心极限定理」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。