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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？
解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
2
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
3
「概率的基本运算」的正确含义是？
解析：「概率的基本运算」指的是：加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
4
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
5
下列关于「统计指数的编制」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
6
「逻辑回归」的正确含义是？
解析：「逻辑回归」指的是：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
7
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据：总量指数等于因素指数的乘积。
8
「原假设与备择假设」的正确含义是？
解析：「原假设与备择假设」指的是：原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
9
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
10
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
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