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1

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

2

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·实际应用单选题

A 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 B 定性变量分为定类与定序 C 定序尺度：可比较大小 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

3

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：发展水平与速度指标·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

4

在实际场景中使用「单侧检验与双侧检验」时，下列做法正确的是？

来自：单侧检验与双侧检验·实际应用单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 C 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" D 单侧检验必须先有理论依据

解析：实务中应先立住单侧检验与双侧检验的判断依据：单侧检验必须先有理论依据。

5

关于「条形图与直方图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：条形图与直方图·计算与分析步骤单选题

A 比较类别用条形图 B 直方图矩形连续排列 C 横轴通常是时间或有序变量 D 看趋势用折线图

解析：这一步是条形图与直方图判定过程的关键环节：直方图矩形连续排列。

6

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·易混辨析单选题

A 一般加法要减去交集 B 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 条件概率不满足对称性

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

7

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

「参数与统计量」的正确含义是？

来自：参数与统计量·定义与要点单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

9

在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？

来自：数学期望与方差·实际应用单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 期望具有线性性质 C 期望与方差都等于 λ D 每次试验只有两个结果

解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。

10

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：抽样框与抽样误差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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