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1

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：假设检验的常见误用·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

3

「参数与统计量」的正确含义是？

来自：参数与统计量·定义与要点单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

4

「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是？

来自：相关分析的方法与陷阱·定义与要点单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「相关分析的方法与陷阱」指的是：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

5

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：中心极限定理·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

6

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

7

判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）

来自：区间估计与置信水平·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

9

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 互斥事件加法直接相加 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 事件组不构成完备划分就直接套公式

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

10

下列关于「离散变量与连续变量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：离散变量与连续变量·常见错误辨析单选题

A 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 B 描述统计负责整理与展示数据 C 定类尺度：= 与 ≠ D 统计量是随机变量

解析：这是初学者最常犯的错误：把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

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