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1

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 显著只说明差异不太可能由偶然造成 B 自由度取决于行列数 C 同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半 D 为了得到显著结果而反复更换原假设

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

2

「逻辑回归」的正确含义是？

来自：逻辑回归·定义与要点单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「逻辑回归」指的是：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

3

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

4

在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？

来自：标准误·实际应用单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 通常样本量大于 30 即可近似 D 总体方差已知用 Z，未知用 t

解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。

5

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 样本均值的分布是推断的基础 C 抽样分布的标准差即标准误 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

6

在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时，下列做法正确的是？

来自：抽样框与抽样误差·实际应用单选题

A 抽样框应覆盖总体且不重复 B 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 普查范围最全面但成本最高

解析：实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据：抽样框应覆盖总体且不重复。

7

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：中心极限定理·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

在实际场景中使用「时间序列的构成」时，下列做法正确的是？

来自：时间序列的构成·实际应用单选题

A 增长速度等于发展速度减一 B 二次与三次平滑可处理趋势与季节性 C 环比以上一期为基期 D 乘法模型假设各因素相互影响

解析：实务中应先立住时间序列的构成的判断依据：乘法模型假设各因素相互影响。

9

在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 用最小二乘法估计截距与斜率 D 系数指数化后得到发生比

解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。

10

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·计算与分析步骤单选题

A 总体方差已知用 Z，未知用 t B 总体越偏态所需样本量越大 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 把单个样本的分布当作抽样分布

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

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