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1

「标准误」的正确含义是？

来自：标准误·定义与要点单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「标准误」指的是：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

2

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

3

「实验数据与观察数据」的正确含义是？

来自：实验数据与观察数据·定义与要点单选题

A 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 D 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

解析：「实验数据与观察数据」指的是：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

4

「一元线性回归」的正确含义是？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

5

在实际场景中使用「抽样分布」时，下列做法正确的是？

来自：抽样分布·实际应用单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 小样本时需使用精确方法 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：实务中应先立住抽样分布的判断依据：样本均值的分布是推断的基础。

6

在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：显著性水平与 P 值·计算与分析步骤单选题

A 样本量固定时两类错误此消彼长 B 自由度为样本量减一 C 降低显著性水平会增大第二类错误 D 把 P 值直接当作结论的可靠程度

解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

7

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：标准误·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）

来自：散点图与相关可视化·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

9

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：条件概率·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

10

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：实验数据与观察数据·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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