1
下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？
来自：全概率公式·易混辨析
单选题
解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
2
下列关于「协方差与相关系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
3
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
4
下列关于「指数体系与因素分析」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把互相没有经济关系的指标硬套指数体系。正确理解应回到定义——利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
5
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。