「全概率公式」最容易和「贝叶斯公式」混在一起。两者同属概率基础，但关注点不同。
对照表
| 对比项 | 全概率公式 | 贝叶斯公式 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 | 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 |
| 第一个要点 | 用于正面计算复杂事件的概率。 | 后验 ∝ 先验 × 似然。 |
| 常见错误 | 事件组不构成完备划分就直接套公式。 | 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论。 |
一句话区分
记忆锚点看到问题在问「全概率公式」，找的是：用于正面计算复杂事件的概率。；问的是「贝叶斯公式」，找的是：后验 ∝ 先验 × 似然。。
易错的组合
- 把 全概率公式 的判断标准套到 贝叶斯公式 上；
- 认为两者是包含关系，实际上它们考察的维度并不重合；
- 在概率基础的综合题中只写结论不写依据，导致踩错知识点。