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1
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·典型例题解析
单选题
A
平滑系数凭感觉设定而不做优化
B
环比以上一期为基期
C
定基以固定时期为基期
D
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
2
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时,下列做法正确的是?
来自:指数体系与因素分析·实际应用
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
C
总量指数等于因素指数的乘积
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据:总量指数等于因素指数的乘积。
3
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:问卷设计的要点·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
来自:分布形态:偏度与峰度·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:指数体系与因素分析·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:折线图与面积图·常见错误辨析
单选题
A
类别过多时角度难以比较
B
用折线连接无序类别,制造不存在趋势
C
箱体长度即四分位距
D
直方图矩形连续排列
解析:
这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
7
下列表述中,描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是?
来自:概率抽样与非概率抽样·易混辨析
单选题
A
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集,但前者强调:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
8
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:方差与标准差·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
9
在实际场景中使用「均值、中位数、众数的选择」时,下列做法正确的是?
来自:均值、中位数、众数的选择·实际应用
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
对称分布优先用均值
C
四分位距稳健且易解释
D
累计频数用于求中位数等分位数
解析:
实务中应先立住均值、中位数、众数的选择的判断依据:对称分布优先用均值。
10
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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