统计学随机测试

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1
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
2
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
3
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
4
下列关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对非概率样本套用抽样误差公式。正确理解应回到定义——概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
5
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
下列关于「随机变量与分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把连续型随机变量某点的概率理解为非零值。正确理解应回到定义——随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
7
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
8
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
9
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
「变量与数据类型」的正确含义是?
解析:「变量与数据类型」指的是:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
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