下面这些说法在日常讨论里非常常见，但都站不住脚。逐条对照，能帮你躲开大部分坑。
最常见的错误
- 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 —— 这是一种典型误解，正确理解应以本知识点的定义与要点为准。
别人错在哪里
- 把泊松分布当作二项分布使用于非稀有事件。（在「概率分布」板块中，这类说法是最常被出题人用来做干扰项的。）
- 任意数据都假设服从正态分布。（在「概率分布」板块中，这类说法是最常被出题人用来做干扰项的。）
- 混淆标准差与标准误。（在「概率分布」板块中，这类说法是最常被出题人用来做干扰项的。）
三点自查
- 我的表述里有没有把"可能"说成"必然"？
- 我是不是把两个相邻概念当成了同一个？
- 结论的适用范围我有没有讲清楚？
正确表述背下来随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。