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1

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：区间估计与置信水平·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

2

判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）

来自：条形图与直方图·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

3

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·典型例题解析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

4

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 组距一般取等距便于比较 C 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

5

在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计调查的方式·定义与要点单选题

A 把重点调查的结果直接推广到全部总体 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 随机化实验是判断因果关系的金标准 D 测量偏差来自工具或访员

解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。

6

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·常见错误辨析单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 基准类别的选择影响系数解释

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

7

在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时，下列做法正确的是？

来自：概率抽样与非概率抽样·实际应用单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 抽样调查是最常用的方式 D 概率抽样可计算并控制抽样误差

解析：实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据：概率抽样可计算并控制抽样误差。

8

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·常见错误辨析单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 C 独立事件乘法直接相乘 D 独立是概率意义上的关系，不是因果无关

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

9

下列表述中，描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是？

来自：指数平滑法·易混辨析单选题

A 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 B 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 C 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。 D 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

解析：「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数，但前者强调：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

10

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·常见错误辨析单选题

A 常数的方差为零 B 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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