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统计学随机测试

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1
下列关于「抽样框与抽样误差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把抽样误差与非抽样误差混在一起谈。正确理解应回到定义——抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
2
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
3
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
下列表述中，描述的是「散点图与相关可视化」而不是「图表的误导手法」的是？
解析：「散点图与相关可视化」与「图表的误导手法」同属统计图表，但前者强调：散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
6
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
7
在实际场景中使用「测量尺度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住测量尺度的判断依据：定类尺度：= 与 ≠。
8
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
9
下列表述中，描述的是「逻辑回归」而不是「协方差与相关系数」的是？
解析：「逻辑回归」与「协方差与相关系数」同属相关与回归，但前者强调：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
10
在实际场景中使用「多元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住多元线性回归的判断依据：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
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