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1

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

2

「数据清洗与整理」的正确含义是？

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

3

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析单选题

A 把 Z 分数当作百分比直接解读 B 曲线关于均值对称 C 每次试验只有两个结果 D 期望为 np，方差为 np(1-p)

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

4

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：泊松分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

5

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 把 Z 分数当作百分比直接解读 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

6

关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：总体比例的估计·计算与分析步骤单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量与允许误差的平方成反比 C 抽样分布的标准差即标准误 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节：小样本时需使用精确方法。

7

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：多元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

8

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：随机事件与样本空间·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

9

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：显著性水平与 P 值·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？

来自：总体、个体与样本·实际应用单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定序尺度：可比较大小 C 计量数据通常是连续的 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。

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