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统计学随机测试

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1
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据：总量指数等于因素指数的乘积。
3
在实际场景中使用「变异系数」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住变异系数的判断依据：无量纲，可跨指标比较。
4
「移动平均法」的正确含义是？
解析：「移动平均法」指的是：用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
5
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
7
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
8
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
9
「原假设与备择假设」的正确含义是？
解析：「原假设与备择假设」指的是：原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
10
下列表述中，描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是？
解析：「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计，但前者强调：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
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