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1
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
需检查多重共线性
解析:
这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
2
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:实验数据与观察数据·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
3
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
极差只看两端,信息粗糙
C
标准差与原数据同量纲
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
4
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
5
下列关于「统计学的研究对象」的说法中,属于常见错误的是?
来自:统计学的研究对象·常见错误辨析
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
定量变量分为定距与定比
C
把统计学当成单纯的计算技巧
D
分析阶段要区分描述与推断
解析:
这是初学者最常犯的错误:把统计学当成单纯的计算技巧。正确理解应回到定义——统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
6
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:相关分析的方法与陷阱·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:图表的误导手法·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
8
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:测量尺度·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:指数体系与因素分析·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:统计工作的基本流程·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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