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1
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:发展水平与速度指标·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
「统计指数的编制」的正确含义是?
来自:统计指数的编制·定义与要点
单选题
A
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
B
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
C
通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
D
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
解析:
「统计指数的编制」指的是:指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
4
「实验数据与观察数据」的正确含义是?
来自:实验数据与观察数据·定义与要点
单选题
A
实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
D
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
解析:
「实验数据与观察数据」指的是:实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
5
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:指数平滑法·计算与分析步骤
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
环比以上一期为基期
C
一次平滑适用于水平型序列
D
调整方法与季节定义需保持一致
解析:
这一步是指数平滑法判定过程的关键环节:一次平滑适用于水平型序列。
6
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:测量尺度·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
在实际场景中使用「方差与标准差」时,下列做法正确的是?
来自:方差与标准差·实际应用
单选题
A
中位数不受极端值影响
B
组距一般取等距便于比较
C
适用于均值显著不为零的正值数据
D
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
解析:
实务中应先立住方差与标准差的判断依据:总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1。
8
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·计算与分析步骤
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
方差与标准差利用全部数据
D
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
9
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·实际应用
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
中位数不受极端值影响
C
累计频数用于求中位数等分位数
D
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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