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统计学随机测试

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1
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
2
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在实际场景中使用「概率的定义与计算」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据：古典概型要求结果等可能且有限。
6
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
7
「散点图与相关可视化」的正确含义是？
解析：「散点图与相关可视化」指的是：散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
8
下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
9
下列表述中，描述的是「总体比例的估计」而不是「抽样分布」的是？
解析：「总体比例的估计」与「抽样分布」同属抽样与估计，但前者强调：总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
10
判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
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