「总体比例的估计」最容易和「抽样分布」混在一起。两者同属抽样与估计，但关注点不同。
对照表
| 对比项 | 总体比例的估计 | 抽样分布 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 | 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 |
| 第一个要点 | 要求 np 与 n(1-p) 都足够大。 | 样本均值的分布是推断的基础。 |
| 常见错误 | 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似。 | 把单个样本的分布当作抽样分布。 |
一句话区分
记忆锚点看到问题在问「总体比例的估计」，找的是：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。；问的是「抽样分布」，找的是：样本均值的分布是推断的基础。。
易错的组合
- 把 总体比例的估计 的判断标准套到 抽样分布 上；
- 认为两者是包含关系，实际上它们考察的维度并不重合；
- 在抽样与估计的综合题中只写结论不写依据，导致踩错知识点。