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1
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·典型例题解析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
统计量是随机变量
C
定比尺度:可乘除
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
2
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:均值、中位数、众数的选择·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·典型例题解析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
C
不可能事件的概率为 0
D
常与树形图配合使用
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
4
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
5
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:图形选择的基本原则·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
6
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:总体、个体与样本·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
「标准误」的正确含义是?
来自:标准误·定义与要点
单选题
A
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
B
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
解析:
「标准误」指的是:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
8
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:测量尺度·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:箱线图·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
10
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:原假设与备择假设·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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