统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
2
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
3
关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节:点群紧密程度反映相关强度。
4
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
5
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
7
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
8
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
9
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
10
下面关于「全概率公式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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