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1
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
2
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·常见错误辨析
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
C
对定类数据计算平均数
D
偏态明显时应改用稳健统计量
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
3
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
4
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:图表的误导手法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
5
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样框与抽样误差·实际应用
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
把抽样误差与非抽样误差混在一起谈
C
避免双重问题和诱导性问题
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
6
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:原假设与备择假设·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
7
在实际场景中使用「条形图与直方图」时,下列做法正确的是?
来自:条形图与直方图·实际应用
单选题
A
需警惕离群点对结论的影响
B
条形图矩形间留空隙
C
比较类别用条形图
D
箱体长度即四分位距
解析:
实务中应先立住条形图与直方图的判断依据:条形图矩形间留空隙。
8
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:两类错误与检验功效·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
下面关于「散点图与相关可视化」的说法中,正确的是?
来自:散点图与相关可视化·典型例题解析
单选题
A
折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
B
用扇形角度表示各部分占整体的比重。
C
散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
D
条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
解析:
本题直接考查「散点图与相关可视化」的定义。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
10
「抽样分布」的正确含义是?
来自:抽样分布·定义与要点
单选题
A
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
B
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
C
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
D
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
解析:
「抽样分布」指的是:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
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