统计学随机测试

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在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" B 把 P 值直接当作结论的可靠程度 C 一般要求各格期望频数不小于 5 D 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和

解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

「分布形态：偏度与峰度」的正确含义是？

A 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 B 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 C 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「分布形态：偏度与峰度」指的是：偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：假设检验的常见误用·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 标准误描述的是估计的波动 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 要求 np 与 n(1-p) 都足够大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·常见错误辨析单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

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