统计学随机测试

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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

关于「变异系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：变异系数·计算与分析步骤单选题

A 适用于均值显著不为零的正值数据 B 峰度以正态分布为参照 C 方差与标准差利用全部数据 D 组距一般取等距便于比较

解析：这一步是变异系数判定过程的关键环节：适用于均值显著不为零的正值数据。

在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 标准误描述的是估计的波动 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 要求 np 与 n(1-p) 都足够大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·典型例题解析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 互斥事件加法直接相加 C 事件组不构成完备划分就直接套公式 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

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