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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
期望与方差都等于 λ
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:概率的基本运算·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
3
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:方差与标准差·实际应用
单选题
A
不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用
B
三者相等时分布接近对称
C
偏态明显时应改用稳健统计量
D
峰度以正态分布为参照
解析:
这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:指数平滑法·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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