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1
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·常见错误辨析
单选题
A
对二分类因变量直接使用线性回归
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
需检查多重共线性
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
2
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:正态分布·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时,下列做法正确的是?
来自:原假设与备择假设·实际应用
单选题
A
原假设与备择假设互斥且穷尽
B
样本量固定时两类错误此消彼长
C
P 值不能衡量效应大小或实际重要性
D
单侧检验必须先有理论依据
解析:
实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据:原假设与备择假设互斥且穷尽。
4
在实际场景中使用「单侧检验与双侧检验」时,下列做法正确的是?
来自:单侧检验与双侧检验·实际应用
单选题
A
需大致满足正态性,大样本时可放宽
B
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
C
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
D
单侧检验必须先有理论依据
解析:
实务中应先立住单侧检验与双侧检验的判断依据:单侧检验必须先有理论依据。
5
在实际场景中使用「点估计与评价标准」时,下列做法正确的是?
来自:点估计与评价标准·实际应用
单选题
A
小样本时需使用精确方法
B
标准差描述的是个体差异
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据:无偏性指平均而言不偏高也不偏低。
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