1
下列表述中,描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是?
解析:「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础,但前者强调:样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
2
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。