统计学随机测试

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在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：统计学的研究对象·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·典型例题解析单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 降低显著性水平会增大第二类错误 C 原假设与备择假设互斥且穷尽 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

A 需检查多重共线性 B 基准类别的选择影响系数解释 C 残差应无明显规律且方差大致相同 D 系数解释为在其他变量不变时的偏效应

解析：这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节：残差应无明显规律且方差大致相同。

在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？

来自：数据收集中的偏差·实际应用单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 抽样调查是最常用的方式

解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。

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