统计学随机测试

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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

「变异系数」的正确含义是？

来自：变异系数·定义与要点单选题

A 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 B 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 C 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「变异系数」指的是：变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 把回归斜率直接解释为因果效应 B 先画散点图再算相关系数 C 交互项用于考察调节效应 D 残差应无明显规律且方差大致相同

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：条件概率·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：实验数据与观察数据·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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