掌握「一元线性回归」，关键是把知识变成可执行的计算与检验动作。下面这套步骤可以直接照着做。
操作步骤
- 第 1 步：用最小二乘法估计截距与斜率。
- 第 2 步：斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。
- 第 3 步：回归方程必须配合决定系数与残差诊断。
每一步在防什么错
- 顺序不能颠倒：用最小二乘法估计截距与斜率。 是后面所有步骤的前提。
- 中间要让结论可检验：斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。
- 最后用反例自查：把回归斜率直接解释为因果效应。
配套工具与术语
虚拟变量、多重共线性、回归系数、逻辑回归、最小二乘法。
自查口诀把「一元线性回归」的判定过程写下来，能写出完整的第 1 到第 3 步，就说明真的掌握了；只能说出结论，多半还是背下来的。